HiUser用户行为分析智能挖掘Hadoop云计算平台
用户行为数据处理通常可以分为三个层次：
联机分析——数据建模
根据既定的规则和用户的假设，进行数据多维度建模；然后进行各种数据查询、多维数据分析并输出报表。
数据挖掘——智能聚类
海量数据中发现潜在数据模式、作出预测性分析；人工智能、统计学等技术在数据分析领域中的应用。
快速搜索——数据巨表
类似搜索引擎，标签化信息保存在以列存储的动态巨表中；通过独立的标签组合满足不同的分析需求,业务响应时间短。
智能挖掘业务流程:
聚类分析根据客户行为数据,建立群组模型并自动收敛聚类
标签生成可以根据聚类结果,实现客户特征标签化
